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科技巨头抢食千亿蛋糕 全栈式扩张成趋势-梦之网科技

声明:本报告所有数据均由公开资料整理,仅供学习研究,不作为投资指导。

敲黑板

分析师结论

智能语音作为下一代人机交互入口或家庭控制中心,成为了国内外巨头以及新兴科技企业争夺的战场,其中医疗、家居、教育、可穿戴设备等是争夺的主要赛道。

总结目前市场主要竞争者的打法,巨头们倾向用平台的方式打造开放生态,例如谷歌、亚马逊、百度等,而一些新兴科技公司则通过在垂直领域深耕以获取核心竞争力。

芯片作为智能语音的底层平台,从科技公司对于语音芯片的高度重视,我们也可以看到全栈式的产业链扩张已经是智能语音市场大趋势。同时智能语音技术整体趋于成熟,使得技术间的差异化逐渐缩小,巨头的涌入,或许会让智能语音市场竞争格局面临颠覆。

一、智能语音概念:让机器能听会说

智能语音,用一句话来概括是指让设备能听懂、理解人类语音,并能产生反馈的一种语音交互的过程,包括智能系统通过技术实现语音唤醒、语音识别、语音合成、语义理解等,以及实现人机对话和智能决策的过程,它是以人类意图为中心的人机交互方式。

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根据Gartner在20开心时时彩8年7月发布的AI技术成熟度曲线,语音理解、虚拟助理已经进入泡沫化的低谷期阶段,而语音识别则进入实质生产的高峰期,这意味着语音识别技术的场景落地大幕已经开始,正在朝规模化的阶段迈进。

人工智能是计算机科学领域的一个分支,包含研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统等,核心的三大基础技术是计算机视觉、智能语音和机器学习,其中智能语音是人工智能的重要入口,是人工智能三大核心基础技术之一。

二、智能语音交互流程与技术

语音交互的流程包括语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成。其中自然语言处理(NLP)相当于认知层 ,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)则类似于感知层的功能。

语音唤醒,keyword spotting,指在连续语流中实时检测出说话人特定片段;语音识别,Automatic Speech Recognition,是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列;语义理解,Natural Language Processing,用于将用户的指令转换为结构化的、机器可以理解的语言;语音合成,Text to Speech:从文本转换成语音,让机器说话。

总结,语音交互的流程,就是唤醒机器后,通过麦克风让机器能听懂、理解之后给出相应的反馈

三、识别率:超97%,上升空间有限

根据国金证券的数据,从技术的角度,在无噪音环境下,机器的语音识别准确率已经达到相当高水平,未来上升空间有限。科研界将错词率(Word Error Rate, WER)视为衡量语音识别技术的核心指标(准确率=开心时时彩-WER),其中人类的平均 WER为5.9%(即94.开心时时彩%的准确率),受过严格专业训练的速记员平均WER为3%(即97%的准确率)。

四、智能语音市场规模:全球近千亿市场

随着人工智能产业的持续火热,全球及国内智能语音市场规模保持高速增长。

据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,20开心时时彩4年全球智能语音市场规模仅47.9亿美元,之后呈现出逐年快速增长状态,20开心时时彩8年全球智能语音市场规模达到了开心时时彩4开心时时彩.开心时时彩亿美元。

20开心时时彩4年中国智能语音市场规模仅达30亿元,截止至20开心时时彩7年中国智能语音市场规模增长突破百亿元,预测20开心时时彩9年中国智能语音市场规模将突破200亿元,未来五年(20开心时时彩9-2023)年均复合增长率约为34.32%,并预测在2023年中国智能语音市场规模将达到664亿元。

五、智能语音运用场景

开心时时彩.To B 应用场景:医疗、教育、客服

开心时时彩.开心时时彩智能医疗

中国从 2009 年开始智能医疗进入信息化建设全面启动期,近些年来医疗信息化市场规模不断增长,从20开心时时彩0年开心时时彩24.7亿元上升至20开心时时彩7年375.2亿元。

随着人们对高端医疗服务的需求不断提升,医学、工程学、机器人学不断取得突破,数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密。

文章关键词
人工智能
智能语音
全栈