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英特尔“搅局”金融业?看银联如何AI反欺诈,人寿个性化卖保险-郑州小程序开发 梦之网科技20开心时时彩9-09-开心时时彩7文章动态

位于纽约的高盛美股交易大厅里人头攒动,电话声此起彼伏,银行业大客户的订单接踵而至,600 名交易员紧张而有序地进行着股票交易。

如今,这里只剩下三名股票交易员。高盛 3.3 万名全职员工中,超过 9 千名员工都是程序员和工程师。

「高盛是一家技术公司」,高盛 CEO 在近几年的公开场合中反复强调。华尔街的另一家巨头摩根大通也调整了自己的步伐。

摩根大通很早就设立了技术中心,聘用约 4 万名技术人员专门研究大数据、机器人和云基础设施,去年还引入了全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。

我国银行业协会数据显示,20开心时时彩7 年行业平均离柜业务率达到 87.58%。

金融业的智能化升级已经成为不可阻挡的趋势,因其注重数据和流程的行业特性,金融业在多年的运作中积累了海量数据,成长为人工智能技术天然的掘金池。目前,人工智能技术已经渗透进金融行业的前端、中台和后端,成为金融企业开展高质量数据分析和业务预测的重要手段。

在这个过程中,强大的算力平台、融会贯通的软件算法系统、有效的执行效力将扮演核心引擎的作用。

英特尔凭借着数十年的数据中心行业客户服务经验,通过出色的英特尔至强可扩展处理器及各类专业的解决方案集成平台在挑剔严谨的金融市场获得一席之地,有效地通过人工智能技术持续驱动金融行业发展,相继推出了金融反欺诈解决方案、信贷逾期风险预测解决方案、金融行业精准营销策略,并加速 AI 影像分析能力以推动保险行业的智能化升级。

一、金融行业需要什么样的 AI?

当前,金融行业在技术升级的支持下加速变革。一方面,新需求层出不穷;另一方面,潜在风险逐渐积累,金融机构需要具备快速应对的能力。

在风险形式上,传统风险与新型风险也正相互交织。除了层出不穷的传统金融欺诈手段,例如信用欺诈、盗刷欺诈、恶意套现以及保险业骗保等,伴随互联网时代出现的个人信息泄露、钓鱼网站、欺诈黑产化等问题,也带来更高频化、精准化的的金融欺诈犯罪。

「未来 5 年,风控和反欺诈将成为金融机构赢得市场竞争的重要因素之一。同时,这一领域也将催生一个巨大的市场」。有从业者这样认为。

按目前官方披露的数据推算,金融科技市场规模至少有 4000 亿元至 5000 亿元。尤其是最近几年,金融机构纷纷加大投资力度,运用大数据及人工智能相关技术提升信息管理水平、降低潜在风险,这为金融科技公司大显身手提供了绝佳舞台。

现在,随着 AI 技术的不断发展,在金融行业的前端、中台和后端,都已经有了相对成熟的应用方案。

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开心时时彩)在前端,感知类技术(计算机视觉、语音识别等)不断走向成熟,代表性应用已有客服聊天机器人、语音或者面部身份识别等。

2)在中台,AI 可以提高基于信息的分析决策效率,帮助用户更加快速地抓住商机。传统的商业智能和数据分析方法,往往停留在趋势分析、原因挖掘、数据挖掘与预测层面。而 AI 的引入,既延伸了分析的广度,也提高了分析的深度。

通过不断学习和完善,提高建议的相关性和特异性,AI 为风险管理、营销、服务等提供基于智能化的分析和决策。

3)在后端,比如行业合规以及 IT、财务等支持职能中,存在大量高度重复性的工作,AI 的重要应用之一,正是承担起这些重复性的人力工作。

二、定制化的金融 AI 软硬平台

在 AI 推理市场,英特尔至强处理器已经获得高度认可,占据 80%-90% 的市场。

作为创新之作,第二代至强可扩展处理器更将平台融合以及计算、存储、内存、网络和安全等功能均提升到了新的高度,提供比前代产品高出 25%-35% 的性能,且具备多项新特性,提升灵活性与安全性,增强内存性能,改善总体拥有成本,提升用户的生产力。

其中,金牌处理器 6200 系列,特别是主流的金牌 6248 处理器、金牌 6240 处理器、金牌 6230 处理器身为英特尔至强可扩展处理器平台的中流砥柱,加强对双 FMA 通道的支持,FMA 性能提升了 2 倍,能够适应更复杂、更多样化的应用场景。

面向深度学习应用,英特尔开源了一款性能增强库,是英特尔为了帮助开发人员充分利用英特尔架构,推进深度学习的研究和应用而创建的基础库。

在该库中,包含了高度矢量化和线程化的构建模块,支持利用 C 和 C++接口实施深度神经网络, 具备广泛的深度学习研究、开发和应用生态系统,适用于:Caffe、TensorFlow、PyTorch Apache、Mxnet、BigDL、CNTK、OpenVINO工具包等丰富的深度学习软件产品。

文章关键词
人工智能
深度学习
银联
英特尔
金融行业